Sharkline

Metodología

Cómo funciona el análisis de partidos con IA

Lo que pasa de verdad, no lo que se promete

Cuatro pasos, en orden. Lo interesante les pasa a los números antes de que el modelo los vea.

  1. 01

    Recoge todo sobre el partido

    Del partido Sharkline toma las estadísticas de equipos y jugadores, la forma, el historial de enfrentamientos directos y las alineaciones. Y cómo valoraron ese mismo partido varias decenas de fuentes.

    Una valoración es la opinión de una sola empresa. Cuando son decenas, se ve qué valoran las fuentes en su conjunto. Y donde las fuentes discrepan entre sí, se esconde lo más interesante.

  2. 02

    Pone las fuentes en una misma escala

    Decenas de valoraciones independientes no encajan por sí solas. Sharkline las pone en la misma escala y pondera cada una según lo fiable que es, para que el resultado refleje el partido y no la fuente más ruidosa.

    No se trata de copiar la cifra de nadie, sino de llegar a una única probabilidad comparable sobre la que el modelo pueda apoyarse. Los puntos donde las fuentes discrepan se conservan: ahí es donde suele esconderse la señal.

  3. 03

    Calcula qué resultado es más probable

    Sobre las cifras limpias el modelo calcula la probabilidad de cada resultado, atento a la forma, las alineaciones, los enfrentamientos directos y la competición.

    Se apoya solo en datos reales. Liga rara, pocos partidos, casi sin datos: Sharkline lo dice claramente en lugar de colar una cifra que suene creíble.

  4. 04

    Muestra cuánta confianza tiene

    Cada análisis lleva un porcentaje de confianza. Es más alto cuando hay muchos datos y coinciden, y más bajo cuando hay pocos o se contradicen.

    Al lado va un único motivo por el que la conclusión podría no cumplirse. Y cuando hay muy pocos datos, la respuesta honesta es: déjalo pasar. En eso se distingue Sharkline de quienes cobran por dar una respuesta segura cada día.

Lo que la IA no sabe de un partido

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