Qué es el xG en el fútbol: explicado en palabras simples

El xG (expected goals, «goles esperados») es la estimación de la probabilidad de que un tiro acabe en gol. El modelo toma miles de tiros parecidos del pasado y mira cuántas veces acabaron dentro. De cada cien tiros desde ese punto, con esa parte del cuerpo y en esa situación, el gol llegó treinta veces. Entonces el tiro de hoy vale 0,30 xG. La suma del xG de todos los tiros de un equipo en un partido muestra cuántos goles mereció según la calidad de las ocasiones creadas. Marcar, mientras tanto, se puede marcar lo que sea: el xG no describe el resultado, sino cuánto se acercó un equipo al gol.

Cómo se calcula el xG: de qué depende el valor de un tiro

La métrica no mide la fuerza ni la belleza de un tiro. Responde a una sola pregunta: con qué frecuencia tiros así se convirtieron en gol en el pasado. Queda por definir qué significa «así».

Distancia y ángulo. Los dos factores principales, y no pesan igual. Un tiro desde once metros por el centro y otro a la misma distancia pegado a la línea de fondo son mundos aparte. El segundo casi no tiene portería disponible.

Con qué se tira. De cabeza se marca bastante menos que con el pie desde el mismo punto. Todavía menos con la pierna mala.

Qué pasó un instante antes. Un centro raso, una prolongación, un pase filtrado, un rechace tras una parada, un contraataque rápido contra una defensa desordenada. Una ocasión nacida a velocidad contra una defensa mal colocada vale más que un tiro geométricamente idéntico surgido de una jugada de ataque posicional.

Cuánta gente había en medio. Los modelos más avanzados cuentan el número de defensores entre el balón y la portería y la posición del portero. Los modelos más simples pesan menos este aspecto, y es justo ahí donde los números de los distintos proveedores de datos empiezan a divergir.

Penalti contra tiro desde treinta metros

La forma más rápida de sentir la escala.

El penalti, en todos los modelos conocidos, vale más o menos lo mismo: 0,79 para Opta, 0,78 para StatsBomb tras la actualización del modelo de 2022, 0,76 para Wyscout. La diferencia es pequeña, y siempre por lo mismo. Las condiciones del tiro no cambian nunca, y el porcentaje histórico de penaltis convertidos se mantiene alrededor de tres cuartos.

Un tiro desde treinta metros fuera del área normalmente se valora en centésimas de gol. Un buen disparo a la escuadra regala al equipo tanto xG como habría regalado acabando en la grada: el modelo valora la ocasión, no lo que salió de ella.

De aquí sale la primera consideración práctica. Quince tiros desde fuera del área y cuatro ocasiones cara a cara con el portero pueden parecer lo mismo en el acta. En el xG hay un abismo.

Y la segunda, menos cómoda: un xG de referencia único no existe. Tres proveedores de datos asignan al mismo tiro tres valores distintos, y en el conjunto del partido la diferencia llega fácilmente a varias décimas. El xG solo se compara dentro de la misma fuente. Cuando alguien cita un número, pregunta de quién es el modelo.

Por qué el resultado de un partido a veces miente

Situación clásica: un equipo pierde 0-2 pese a crear visiblemente más que el rival.

Tomemos un partido hipotético (los números aquí son de ejemplo, no de un partido real). El equipo local suma 1,9 xG en dieciocho tiros, de los cuales tres ocasiones superan 0,3. El visitante suma 0,4 xG en cinco tiros, marcando dos veces: una tras una desviación, otra con un disparo lejano. Resultado final 0-2 para el visitante.

Qué pasó de verdad. El local jugó un partido que de media termina con su victoria o con empate. El visitante jugó un partido que de media termina en derrota. Y ganó, porque estas cosas pasan: con 0,4 xG en total, marcar dos goles es raro pero posible.

Aquí empieza la parte más interesante. La clasificación recordará el 0-2. Y el próximo rival del equipo local, si solo mira el resultado, se encontrará con un equipo muy distinto del que esperaba.

Overperformance: cómo se ve un equipo «con suerte»

Cuando un equipo marca de forma sostenida más de lo que indica su xG, hay dos explicaciones posibles, y distinguirlas importa más de lo que parece.

La primera: tiene de verdad un rematador que define mejor que la media. Jugadores así existen, pero son pocos, y su rendimiento se mantiene por encima de la media durante años, no durante cinco jornadas.

La segunda, mucho más frecuente: una racha de suerte. Desviaciones, rebotes favorables, porteros rivales en un mal momento. La racha termina, los números vuelven a la media, y el equipo «en llamas» de ayer deja de marcar de golpe jugando exactamente igual.

La historia opuesta es simétrica. Un equipo que crea mucho y no marca parece inofensivo hasta el día en que la definición vuelve a la normalidad. Son precisamente estas rachas las que más veces cuestan el banquillo a un entrenador, sobre todo cuando la clasificación no refleja lo que el equipo está creando.

Regla de lectura: una diferencia entre goles y xG en cinco partidos es ruido, en treinta partidos ya es un asunto serio.

Qué no muestra el xG

Una lista corta, para tener al lado de cualquier gráfico bien hecho.

El contexto del marcador. Un equipo que va ganando 3-0 se repliega y deja de crear. Su xG bajo en la segunda parte cuenta una decisión táctica, no una debilidad.

Todo lo que no es un tiro. Una defensa que corta las jugadas antes del tiro no deja rastro en el xG. Un partido en el que el rival ni siquiera consiguió chutar a puerta aparece vacío en los datos, aunque pudiera haber sido la mejor actuación defensiva de la temporada.

Quién tiró. El xG básico valora un tiro igual sin importar quién lo chutó. La diferencia entre un delantero de nivel internacional y un defensa que se encontró en el área rival no está en la métrica.

Qué pasó después del tiro. Eso lo mide una métrica aparte, el xGOT: goles esperados según dónde entró el balón. En la práctica, califica al portero. Tiene en cuenta adónde fue el disparo y ya valora el trabajo del portero.

Un solo partido. En un partido aislado el xG sigue siendo una estimación con un margen de error amplio. Se vuelve útil en la distancia, donde el azar deja de decidirlo todo.

Cómo entran las métricas de calidad en el análisis de un partido

Ejemplo de ficha de análisis. Números ilustrativos.

El valor principal del xG para el análisis es que separa la calidad del juego del resultado. Cualquier sistema que solo mire los resultados sobrevalora a los equipos con suerte y entierra a los que no la tienen. Y lo hace justo antes de que ambos vuelvan a su media.

En el análisis de Sharkline, las estadísticas de equipos y jugadores, la forma, la clasificación y el historial de enfrentamientos directos llegan de una API de datos deportivos. mientras que la capa de consenso se recoge de más de veinte fuentes. Métricas como el xG el sistema las mira, pero no las deja entrar en el texto. En vez de «xG 2,4 contra 0,9» escribe «crea ocasiones peligrosas tres veces más a menudo». Es una elección deliberada. Un indicador que el lector tiene que descifrar no le ayuda a decidir, solo sirve para que el análisis parezca más científico.

Lo que sale es la lectura: la probabilidad de cada resultado, el porcentaje de confianza, la valoración de la calidad de los datos recogidos y el riesgo principal. No hace falta calcular las métricas uno mismo.

Cómo funciona toda la cadena de los datos en bruto hasta la lectura final se explica en cómo la IA analiza un partido y en la página cómo funciona Sharkline.

Preguntas frecuentes

¿Qué es el xG en palabras simples? Es la probabilidad de gol de un tiro concreto, calculada a partir del historial de tiros parecidos. Un xG de 0,3 significa que ocasiones así en el pasado acabaron en gol unas tres de cada diez veces. La suma del xG en un partido muestra cuántos goles mereció un equipo según la calidad de las ocasiones creadas.

¿Cuánto vale el xG de un penalti? Alrededor de 0,76-0,79 según el proveedor de datos: 0,76 para Wyscout, 0,78 para StatsBomb, 0,79 para Opta. El valor es casi fijo porque las condiciones del tiro son siempre las mismas, y refleja el porcentaje histórico de penaltis convertidos.

¿Por qué el mismo partido tiene valores de xG distintos en fuentes distintas? Porque el xG no es una medición, es un modelo. Proveedores distintos consideran factores distintos y se entrenaron con muestras distintas, así que el mismo tiro recibe de ellos una valoración distinta. Comparar los números solo tiene sentido dentro de la misma fuente.

¿Con el xG se puede predecir el resultado del próximo partido? Predecir no se puede con nada. El xG ayuda a valorar mejor la fuerza de un equipo: la calidad de las ocasiones es más estable que los resultados. Pero sigue siendo un dato de entrada, no una respuesta.

¿Qué cuenta más: el resultado o el xG? En la clasificación cuenta el resultado, para valorar a un equipo es más útil el xG. Un partido ganado con 0,4 xG contra 1,9 cuenta suerte, no superioridad, y el próximo rival se dará cuenta.