Что такое xG в футболе: объяснение простыми словами

xG (expected goals, «ожидаемые голы») — это оценка вероятности того, что удар закончится голом. Модель берёт тысячи похожих ударов из прошлого и смотрит, как часто они залетали. Если из ста ударов с этой точки, этой частью тела и в такой ситуации гол случался тридцать раз, у сегодняшнего удара xG равен 0,30. Сумма xG всех ударов команды за матч показывает, сколько голов она заслужила по качеству созданных моментов. Забить при этом можно сколько угодно: xG описывает не счёт, а то, насколько команда приблизилась к голу.

Как считается xG: от чего зависит цена удара

Метрика не измеряет силу или красоту удара. Она отвечает на единственный вопрос: как часто такие удары становились голами раньше. Дальше остаётся определить, что значит «такие».

Расстояние и угол. Два главных фактора, и они не равнозначны. Удар с одиннадцати метров по центру и удар с той же дистанции у самой линии ворот отличаются в разы, потому что второй просто некуда бить.

Чем бьют. Головой забивают заметно реже, чем ногой с той же точки. Ещё реже забивают нерабочей ногой.

Что было за секунду до удара. Прострел вдоль ворот, навес, пас в разрез, отскок после сейва, быстрая контратака против выстроенной обороны. Момент, возникший на скорости в неорганизованной защите, стоит дороже такого же по геометрии удара в позиционной атаке.

Сколько людей мешало. Продвинутые модели учитывают число защитников между мячом и воротами и положение вратаря. Модели попроще на это смотрят слабее, и как раз здесь начинают расходиться цифры разных поставщиков данных.

Пенальти против удара с тридцати метров

Самый быстрый способ почувствовать шкалу.

Пенальти во всех известных моделях стоит примерно одинаково: у Opta 0,79, у StatsBomb 0,78 после обновления модели 2022 года, у Wyscout 0,76. Разброс небольшой, а причина у всех одна: условия удара всегда одни и те же, и историческая доля реализованных пенальти держится около трёх четвертей.

Удар с тридцати метров из-за пределов штрафной обычно оценивается в сотые доли гола. Красивый дальний выстрел в девятку добавит команде столько же xG, сколько он добавлял бы, улетев на трибуну: модель оценивает момент, а не то, что из него получилось.

Отсюда первая практическая мысль. Команда, набившая 15 ударов с дальней дистанции, и команда с четырьмя выходами один на один могут выглядеть в протоколе похоже. По xG между ними пропасть.

И вторая, менее приятная: одного эталонного xG не существует. У трёх поставщиков данных один и тот же удар получит три разных значения, а у матча в целом расхождение легко доходит до нескольких десятых. Поэтому сравнивать xG имеет смысл внутри одного источника, а цифру из чужого поста стоит воспринимать вместе с вопросом, чья это модель.

Почему счёт матча иногда врёт

Классическая ситуация: команда проигрывает 0:2, при этом создаёт заметно больше соперника.

Возьмём условный матч (числа здесь для примера, не из реальной игры). Хозяева набрали 1,9 xG на восемнадцати ударах, из них три момента дороже 0,3. Гости набрали 0,4 xG на пяти ударах, забив дважды: один раз после рикошета, один раз ударом издали. Счёт 0:2 в пользу гостей.

Что произошло на самом деле. Хозяева отыграли матч, который в среднем заканчивается их победой или ничьей. Гости отыграли матч, который в среднем заканчивается их поражением, и выиграли, потому что такое случается: с суммарными 0,4 xG забить два гола редко, но возможно.

Дальше начинается самое интересное. Таблица запомнит 0:2, а вот следующий соперник хозяев, посмотревший только на результат, получит на поле совсем не ту команду, которую ожидал.

Overperformance: как выглядит «везучая» команда

Когда команда стабильно забивает больше своего xG, у этого есть два объяснения, и различить их важнее, чем кажется.

Первое: у неё правда есть исполнитель, который бьёт лучше среднего. Такие игроки существуют, но их мало, и превышение держится годами, а не пять туров.

Второе, куда более частое: полоса везения. Отскоки, рикошеты, вратари соперника в неудачной форме. Полоса заканчивается, показатели возвращаются к средним, и вчерашняя «команда в огне» вдруг перестаёт забивать, хотя играет ровно так же.

Обратная история симметрична. Команда, которая создаёт много и не забивает, выглядит бездарно ровно до того дня, когда пойдёт нормальная реализация. Именно на таких сериях чаще всего увольняют тренеров.

Правило чтения: разрыв между голами и xG за пять матчей — это шум, за тридцать матчей — уже разговор.

Чего xG не показывает

Список короткий и его стоит держать рядом с любым красивым графиком.

Контекст счёта. Команда, ведущая 3:0, садится назад и перестаёт создавать. Её низкий xG во втором тайме говорит о тактике, а не о слабости.

Всё, что не удар. Оборона, срывающая атаки до удара, в xG не отражается никак. Матч, где соперник не смог даже пробить, выглядит в данных пустым, хотя это может быть лучшая игра сезона в обороне.

Кто именно бил. Базовый xG считает удар одинаково, кто бы его ни наносил. Разница между нападающим сборной и защитником, оказавшимся в чужой штрафной, в метрику не заложена.

Что случилось после удара. Насколько опасным вышел удар на самом деле, показывает отдельная метрика — xGOT, ожидаемые голы по створу. Она учитывает, куда полетел мяч, и оценивает уже работу вратаря.

Одна игра. На отрезке в один матч xG остаётся оценкой с большой погрешностью. Он становится осмысленным на дистанции, где случайность перестаёт всё решать.

Как метрики качества попадают в разбор матча

Пример карточки разбора. Числа иллюстративные.

Главная ценность xG для анализа в том, что он отделяет качество игры от результата. Любая система, которая смотрит только на результаты, систематически переоценивает везучих и хоронит невезучих, причём делает это ровно перед тем, как обе команды вернутся к своим средним значениям.

В разборе Sharkline статистика команд и игроков, форма, турнирное положение и история очных встреч приходят из спортивного дата-API, а слой консенсуса собирается из более чем двадцати источников. Продвинутые метрики вроде xG система смотрит при разборе, но в текст разбора их не пускает: вместо «xG 2,4 против 0,9» пишется «создаёт опасные моменты втрое чаще». Это сделано намеренно. Показатель, который читателю нужно расшифровывать, не помогает ему принять решение, а нужен для того, чтобы разбор выглядел научнее.

Наружу выходит вывод: вероятность каждого исхода, процент уверенности, оценка качества собранных данных и главный риск. Считать метрики самому не нужно.

Как устроена вся цепочка от сырых данных до вывода, разобрано в статье как AI разбирает матч и на странице как работает Sharkline.

Частые вопросы

Что такое xG простыми словами? Это вероятность гола с конкретного удара, посчитанная по истории похожих ударов. xG 0,3 означает, что такие моменты в прошлом заканчивались голом примерно в трёх случаях из десяти. Сумма xG за матч показывает, сколько голов команда заслужила по качеству созданных моментов.

Какой xG у пенальти? Около 0,76–0,79 в зависимости от поставщика данных: у Wyscout 0,76, у StatsBomb 0,78, у Opta 0,79. Значение фиксированное, потому что условия удара всегда одинаковые, и оно отражает историческую долю реализованных пенальти.

Почему у одного матча разные значения xG в разных источниках? Потому что xG — это не измерение, а модель. Разные поставщики учитывают разный набор факторов и обучались на разных выборках, поэтому один и тот же удар получает у них разную оценку. Сравнивать цифры корректно только внутри одного источника.

Можно ли по xG предсказать результат следующего матча? Предсказать нельзя ничем. xG помогает точнее оценить силу команды, потому что качество моментов устойчивее результатов, но он остаётся одним из входных показателей, а не ответом.

Что важнее: счёт или xG? В таблицу идёт счёт, для оценки команды полезнее xG. Матч, выигранный с 0,4 xG против 1,9, говорит о везении, а не о превосходстве, и следующий соперник это почувствует.