O que é o xA (Expected Assists) no futebol
·6 min de leitura·atualizado 24 de setembro de 2026
O xA (expected assists, “assistências esperadas”) avalia o quão boa foi a ocasião de golo criada por um passe. O modelo pega no xG do remate que vem logo a seguir a esse passe e atribui-o a quem deu a bola. Um passe que deixa um colega frente a um remate de 0,35 de xG rende 0,35 de xA a quem o deu, entre o remate ou não. Soma o xA de uma equipa ao longo de um jogo e sabes quantas assistências a qualidade dos seus passes merecia. Não quantas vezes um colega definiu bem.
Como se calcula: o valor volta do remate para o passe
O ponto de partida é sempre o xG do remate em concreto. O modelo avalia o quão perigosa era a situação: distância, ângulo, com que parte do corpo, quantos defesas estavam no meio. Daí sai uma probabilidade de golo. Esse mesmo número, já atribuído a quem rematou, volta também até quem deu o passe mesmo antes do remate.
A primeira consequência sai daqui: o xA não existe sem o xG. É o mesmo modelo, visto do outro lado da jogada. Não “quão perigoso foi o remate”, mas sim “quão boa era a ocasião que ofereceste”.
A segunda consequência é prática. Um passe só conta se logo a seguir vier um remate. Uma bola perfeita que o colega controla mal e nunca chega a rematar não gera xA nenhum — mesmo que esse passe tenha sido o melhor momento do jogo.
Em que o xA difere de uma assistência normal
A assistência clássica é binária: ou o remate entra e quem passou marca um ponto, ou não marca nada. O xA é contínuo. Avalia a qualidade de cada passe antes de um remate, entre ele ou não.
Essa diferença conta nos dois sentidos. Um médio pode encontrar os colegas dentro da área com passes limpos, jogo após jogo. Ainda assim pode passar várias jornadas sem uma única assistência, porque os avançados desperdiçam ocasiões claras. A ficha do jogo não mostra isso. O xA mostra: um valor alto ao lado de zero assistências na tabela diz que a criação está lá e é a finalização que falha.
Também funciona ao contrário. Um jogador pode ficar com uma assistência de um passe que desviou por sorte num defesa e caiu aos pés de um colega. A estatística clássica regista isso da mesma forma que regista um passe genial a rasgar linhas. O xA distingue as duas situações, porque avalia a qualidade da ocasião criada, não o que saiu dela.
xA contra xG: as duas metades da mesma jogada
Vale a pena ler os dois juntos, porque entre ambos contam a história completa de um golo.
O xG responde a uma pergunta: este remate era perigoso? O xA responde a outra: o passe que o tornou possível era bom? Um golo nascido de uma jogada a um toque mostra os dois valores altos: bom passe, bom remate. Um golo nascido de uma jogada individual é diferente — o avançado inventa a ocasião sozinho, por isso o xG sobe enquanto o xA fica baixo ou nulo. O momento decisivo foi obra dele, não de quem lhe deu a bola.
Comparar o xG e o xA de uma mesma equipa num jogo mostra de onde vêm os seus golos. Da qualidade individual na finalização, ou do trabalho coletivo que constrói a ocasião. São duas fontes de vantagem diferentes, e confundi-las leva a uma leitura errada sobre quem decide mesmo os jogos dessa equipa.
O que o xA não mostra
A jogada antes do passe. Um jogador corre meio campo para puxar um defesa para fora de posição e depois faz um passe simples para o espaço aberto. Esse esforço não rende nada: só conta o último passe, não o trabalho que o preparou.
O penúltimo passe. Tanto a assistência clássica como o xA contam só o último toque antes do remate. Quem abriu a jogada com um passe-chave três toques antes fica fora da estatística, mesmo tendo sido muitas vezes quem decidiu a superioridade numérica.
A amostra pequena. Poucos jogos não bastam para distinguir uma criatividade estável de uma sequência de passes com sorte que caíram num colega bem posicionado. O xA só começa a fazer sentido ao longo de uma época, não numa jornada isolada.
Como entra numa análise de jogo
Manchester City — Liverpool
Premier League
Probabilidade de vitória
1 · City
44%
X
28%
2 · Liverpool
28%
Conclusão
Golos dos dois lados
Os dois ataques estão em forma e os confrontos costumam ser altos.
Confiança
A equipa da casa marca dois ou mais em oito jogos seguidos em casa.
Risco: rotação antes do compromisso europeu a meio da semana.
Exemplo de ficha de análise. Números ilustrativos.
O xA é útil exatamente onde a tabela de assistências fica muda. Mostra quem cria sistematicamente boas ocasiões, independentemente da pontaria dos colegas de ataque nesse mês. Numa leitura da Sharkline, as estatísticas de equipa e de jogador — incluindo a qualidade das ocasiões criadas — vêm de uma API de dados desportivos, junto com o xG e a forma. São as mesmas fontes que cobre como ler as estatísticas de um jogo. O que sai não é uma tabela de números em bruto, mas uma leitura: a probabilidade de cada resultado, uma percentagem de confiança e uma nota sobre a qualidade dos dados por trás. Está tudo explicado em como a IA analisa um jogo.
Toda a cadeia, dos dados em bruto até à leitura final, está detalhada em como funciona a Sharkline.
Perguntas frequentes
O que é o xA em palavras simples? É uma nota que diz o quão boa foi a ocasião de golo criada por um passe. O número vem do xG do remate que veio logo a seguir. Quanto mais perigoso o remate do colega, mais alto o xA de quem lhe deu a bola.
Em que difere o xA de uma assistência normal? A assistência é um resultado binário: o remate entra ou não entra. O xA avalia a qualidade do passe, seja qual for a finalização do colega. Dá para teres xA alto e zero assistências no mesmo jogo.
Qual é a diferença entre xA e xG? O xG avalia o remate. O xA avalia o passe que o tornou possível. São as duas metades da mesma jogada, calculadas pelo mesmo modelo a partir de dois pontos de vista diferentes.
Um xA alto significa que um jogador é bom? Significa que é um bom criador de ocasiões, alguém que encontra os colegas em boa posição com regularidade. Não diz nada sobre a sua defesa, o seu trabalho sem bola, nem as jogadas que nunca terminaram em remate.
Ao fim de quantos jogos é que vale a pena olhar para o xA? Num único jogo, o número traz uma margem de erro grande. Começa a fazer sentido ao fim de dez a vinte jogos, quando o acaso deixa de decidir o resultado.
Os jogos já estão analisados. A decisão é sua.